采用一种改进粒子群优化(PSO)算法,提出了一种优化燃料电池模型的方法,并用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)的极化曲线模型,以得到最优参数.结果表明,这种优化模型的平均平方误差(MSE)为4.42×10-10V2,相关系数为99.87%,数学模型和实验数据之间的拟合精度高.
作 者：李奇 陈维荣 贾俊波 湛耀添 LI Qi CHEN Wei-rong JIA Jun-bo CHAM Yew Thean 
作者单位：李奇,LI Qi(西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031;淡马锡理工学院工程学院,新加坡,529757)
陈维荣,CHEN Wei-rong(西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031)
贾俊波,JIA Jun-bo(淡马锡理工学院工程学院,新加坡,529757;南洋理工大学电力电子工程学院,新加坡,639798)
湛耀添,CHAM Yew Thean(淡马锡理工学院工程学院,新加坡,529757)
刊 名：电池  ISTIC PKU
英文刊名：BATTERY BIMONTHLY
年，卷(期)：2007 37(6)
分类号：TM911.42
关键词：建模   粒子群优化(PSO)算法   质子交换膜燃料电池(PEMFC) 
机标分类号：TP3 U46
机标关键词：算法质子交换膜燃料电池电池模型粒子群优化平均平方误差最优参数优化模型相关系数数学模型实验数据曲线模型拟合精度极化方法
基金项目：
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参考文献(8条)
1.衣宝廉 燃料电池--原理@技术@应用 2003
2.李奇.湛耀添.区永江.贾俊波.韩明 质子交换膜燃料电池的电响应研究 [期刊论文] -电池2006(5)
3.仲志丹.朱新坚.曹广益 基于模拟退火算法的燃料电池建模 [期刊论文] -电池2006(5)
4.Kennedy J.Berthart R Particle swarm optimization 1995
5.El-Gallad A.El-Hawary M.Kalas A Enhancing the particle swarm optimizer via proper parameters selection 2002
6.Mann R F.Amphlett J C.Hooper M A I Development and application of a generalised steady-state electrochemical model for a PEM fuel cell 2000(1-2)
7.Shi Y.Eberhart R Empirical study of particle swarm optimization 1999
8.Laurencelle F.Chahine R.Hamelin J Characterizations of a Ballard MK5-E proton exchange membrane fuel cell stack 2001(1)

引证文献(1条)  1.李奇.陈维荣.戴朝华.贾俊波.韩明 基于搜寻者优化算法的质子交换膜燃料电池模型优化 [期刊论文] -中国电机工程学报2008(17)

阅读地址：
http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_dc200706003.aspx