使用实际测量的PBI/H3PO4体系高温PEMFC,在不同温度、压力、阴极气体和负载下的稳态电位响应数据(500组)与该体系对温度变化、压力变化的动态电位响应数据(500组)作为训练数据,建立了基于BP神经网络和Matlab/Simulink的高温PEMFC稳定性能和动态性能的预测系统.利用神经网络模型模拟电池的稳态电位输出和单变量(温度或压力)动态电位响应.仿真结果表明:该模型能准确地模拟电池的稳态和动态行为,为PBI/H3PO4体系高温PEMFC的性能预测和控制提供了一条可行的途径.
作 者: 胡经纬 张华民 翟云峰 刘刚 衣宝廉 HU Jing-wei ZHANG Hua-min ZHAI Yun-feng LIU Gang YI Bao-lian
作者单位: 中国科学院大连化学物理研究所,辽宁,大连,116023
刊 名: 电池 ISTIC PKU
英文刊名: BATTERY BIMONTHLY
年,卷(期): 2006 36(6)
分类号: TM911.42
关键词: PBI/H3PO4体系 高温PEMFC BP神经网络 Matlab/Simulink软件包
机标分类号: TP2 O65
机标关键词: 体系性能预测电位响应响应数据稳态电位神经网络模型模拟电池压力变化温度变化预测和控制预测系统阴极气体训练数据稳定性能实际测量仿真结果动态性能动态行为单变量输出
参考文献(6条)
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原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_dc200606001.aspx
