提出基于MATLAB神经网络工具箱预测静置电池剩余电量的方法.建立了以电池端电压和新旧程度为输入变量的BP网络,用实验数据对网络进行训练及检验.用该网络预测某型MH/Ni电池在静置状态下的剩余电量,误差小于3%.
作 者： 胡任 韩赞东 王克争 HU Ren HAN Zan-dong WANG Ke-zheng  
作者单位： 清华大学机械工程系,北京,100084 
刊 名： 电池  ISTIC PKU
英文刊名： BATTERY BIMONTHLY 
年，卷(期)： 2006 36(1) 
分类号： TM912.2 
关键词： BP神经网络   静置电池   剩余电量   MATLAB  
机标分类号： TM9 U46 
机标关键词： 神经网络预测静置电池电池剩余电量电池端电压新旧程度输入变量实验数据静置状态工具箱训练误差方法 
  
参考文献(4条)
林成涛.王军平.陈全世 电动汽车SOC估计方法原理与应用 [期刊论文] -电池2004(5)
Sabine P.Marion P.Andreas J Methods for state-of-charge determination and their applications 2001(1)
翁桂荣.汪一鸣.周江.金慧敏 电动车电池电量测试及其分析 [期刊论文] -测控技术2002(12)
Howard D.Mark B Neural Network Toolbox User''s Guide 2000

引证文献(5条) 
朱云.江玲丽.田琦峰.向建敏.吴元欣 人工神经网络预测镁基储氢合金电极的循环放电性能 [期刊论文] -化学与生物工程2008(9)
李睿.曹顺安.盛凯 基于BP神经网络的多参数关联变压器油击穿电压的预测研究 [期刊论文] -高压电器2008(04)
舒服华 基于最小二乘支持向量机的电池剩余电量预测 [期刊论文] -电源技术2008(07)
范丛山 一种测定可充电电池电量状态的方法 [期刊论文] -内江科技2007(11)
赵剑 电动汽车蓄电池剩余电量预测方法的研究 [学位论文] 硕士2006

原文链接：http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_dc200601022.aspx