采用基于遗传程序设计思想的演化自适应建模算法建立了锂离子电池正极材料的放电容量模型.结果表明:所得模型精确度高,经检验后的结果与实际情况能很好地符合.该算法收敛速度快,具有较强的通用性,可快速有效地解决广泛领域内的自动建模问题.
作 者： 邓艳芳 麦立强 陈文  
作者单位： 邓艳芳(武汉理工大学理学院,湖北,武汉,430080)
麦立强,陈文(武汉理工大学材料科学与工程学院,湖北,武汉,430080) 
刊 名： 电池  ISTIC PKU
英文刊名： BATTERY BIMONTHLY 
年，卷(期)： 2003 33(4) 
分类号： TM912.9 
关键词： 正极材料   放电容量   建模   演化  
机标分类号： TM9 O64 
机标关键词： 锂离子电池正极材料放电容量建模问题cathode materials算法收敛速度遗传程序设计思想容量模型建模算法自适应通用性精确度演化 
基金项目： 国家自然科学基金 
DOI：   参考文献(3条)
锂离子电池正极材料的研究进展 [期刊论文] -材料导报2000(7)
Xie Q.Sun H M.Zhou J J Artificial neural network analysis on a set of substituted aromatic sulfur derivatives 1996(1)
HollandJH Adaptation in Natural and Artificial Systems 1975
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原文链接http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_dc200304002.aspx